Auditoría GEO — Summa
Reporte ejecutivo (GEO) · Versión: {{RUN_DATE}} · {{MARKET}}
Índice
Slides
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Auditoría GEO
Summa
Reporte ejecutivo · {{RUN_DATE}} · {{MARKET}}
Análisis de visibilidad en respuestas generativas (GEO) para el mercado de branding agencies. Set de comparación: Interbrand · Landor · Saffron · Morillas · Erretres.
Diagnóstico
[DATA_PENDING] La paradoja de Summa: alta calidad, baja presencia en respuestas generativas
Qué vemos
  • [DATA_PENDING]
Qué significa para negocio
  • [DATA_PENDING]
Hipótesis: el set de fuentes citadas por los modelos no “encuentra” a Summa como entidad principal en el tema (branding / brand strategy), aunque el desempeño real sea competitivo.
Run: {{RUN_DATE}} · Mercado: {{MARKET}} · Competidores: Interbrand · Landor · Saffron · Morillas · Erretres.
Contexto
Metodología y alcance
Setup del audit
Ventana[DATA_PENDING]
Mercado{{MARKET}}
Modelos[DATA_PENDING]
# prompts[DATA_PENDING]
# respuestas[DATA_PENDING]
Se reporta por intención (informational / commercial / navigational), por tema y por proveedor.
Cómo leemos “visibilidad” en GEO
  • [DATA_PENDING]
Nota: evitamos “inventar” métricas. Este deck se completa al integrar summa_geo_analytics.json.
Visibilidad
Share of Voice: presencia de Summa vs competidores
Ranking SOV (total run)
MarcaSOVNotas
SOV: % de respuestas donde la marca aparece de forma significativa (mención + recomendación / autoridad).
Lectura rápida
[DATA_PENDING]
SOV Summa (total)
[DATA_PENDING]
SOV líder del set (competidor top)
    Impacto
    Brand Impact Score: calidad percibida vs presencia
    BIS · resumen
    [DATA_PENDING]
    BIS Summa (total)
    [DATA_PENDING]
    Benchmark (media / top)
    Interpretación: BIS aproxima “impacto” en respuestas (relevancia + autoridad + preferencia), no volumen.
    Desglose (si aplica)
    ComponenteScoreNota
    Lectura típica: si BIS es bueno pero SOV es bajo, el problema no es “producto/servicio”, sino distribución de fuentes citables + entidad/dominio + cobertura temática.
    Percepción
    Sentimiento: cómo describen a Summa vs competidores
    Sentimiento por marca
    MarcaPositivoNeutralNegativoNotas
    Si el run no etiqueta sentimiento, esta slide se reemplaza por “atributos” + “pruebas citadas”.
    Insights
      Objetivo: defender atributos de marca (estrategia, creatividad, implementación) con fuentes consistentes y replicables.
      Posicionamiento
      Position score: en qué lugar “pone” la IA a Summa
      Score y rango
      [DATA_PENDING]
      Position score (Summa)
      [DATA_PENDING]
      Bucket (e.g., Top / Mid / Tail)
      DimensiónLecturaNota
      Qué empuja el position score
        Ejemplos: “especialistas en X”, “reconocimiento”, “casos”, “presencia internacional”, “autores citados”.
        Contexto competitivo
        Co-ocurrencia: con quién aparece Summa (y con quién no)
        Menciones conjuntas (top)
        Marca / entidadCo-mentionsNota
        Co-ocurrencia ayuda a entender “cluster mental”: quién se recomienda juntos en la misma respuesta.
        Lectura
          Riesgo: si Summa aparece fuera del cluster principal, se “pierde” en comparativas y shortlists.
          Atributos
          Atributos asociados a Summa
          Top atributos / claims
          Ideal: atributos estables por modelo + por intención (no solo en un prompt).
          Qué atributos faltan
            Trabajo GEO: convertir atributos en “frases citables” respaldadas por casos, premios, artículos, perfiles de equipo y páginas de entidad.
            Atributos
            Atributos vs competidores (diferenciales)
            Mapa de atributos (placeholder)
            AtributoSummaInterbrandLandorSaffronMorillasErretres
            Formato sugerido: High / Medium / Low o % share del atributo por marca (según el JSON).
            Objetivo: desplazar atributos “genéricos” y ganar 2–3 atributos defensibles donde Summa deba ser Top-of-Mind.
            Evidencia
            Lo que dice la IA (extractos)
            Citas (anónimas / normalizadas)
            [DATA_PENDING] “…”
            [DATA_PENDING] Modelo · intención · prompt
            [DATA_PENDING] “…”
            [DATA_PENDING] Modelo · intención · prompt
            A favor
              En contra / ausencias
                Fuentes
                [DATA_PENDING] summa.com NO aparece en el Top 20 de dominios citados
                Top dominios citados (total run)
                #Dominio% citasTipo
                Si el run no trae % de citas, usar conteo absoluto o share normalizado.
                Implicación
                  Regla práctica: si tu dominio no es citado, tu narrativa depende de terceros (medios, directorios, Wikipedia, awards, etc.).
                  Estrategia
                  Control narrativo = escala
                  Lo que controla el modelo
                    Lo que podemos controlar
                      Ejemplos: páginas de entidad + casos + PR citables + authorship + schemas + directorios/awards.
                      Meta 90 días: aumentar la probabilidad de que la IA “encuentre” y “cite” a Summa en prompts de shortlist.
                      Estrategia
                      Imperativos estratégicos
                      1 · Entidad
                        2 · Evidencia
                          3 · Distribución
                            Prioridad: primero arreglar citabilidad (fuentes + entidad), luego optimizar “copy” y claims.
                            Roadmap
                            Roadmap 90 días (acciones GEO)
                            0–30 días · Fundaciones
                              31–60 días · Autoridad
                                61–90 días · Escala
                                  Operación: medir semanalmente en un set fijo de prompts + monitoreo mensual (run GEO completo) para comprobar lift en SOV, citación y atributos.
                                  Cierre
                                  De visibilidad a preferencia
                                  Qué entrega este audit
                                    Próximo paso
                                    [DATA_PENDING] “Definir 10 claims citables + 6 páginas de entidad + 12 pruebas (casos) y re-correr GEO.”
                                    Equipo 498as · GEO Radar
                                    Contacto / owner: [DATA_PENDING]